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    安科瑞餐飲油煙監測系統
    描述:

    餐飲業油煙是大氣中揮發性有機物(VOCS)和PM10的主要來源之一。近年來隨著環保治理的加強,中央、省市區不斷強化餐飲經營商全覆蓋安裝油煙凈化器工作,但在監管上仍存在一些問題和漏洞。

    • 產品型號:AcrelCloud-3500
    • 廠商性質:生產廠家
    • 更新時間:2024-12-19
    • 訪問量:1680
    產品詳情/ PRODUCT DETAIL

    標題:安科瑞餐飲油煙監測系統

    產品概述

    、概述
      餐飲業油煙是大氣中揮發性有機物(VOCS)和PM10的主要來源之一。近年來隨著環保治理的加強,中央、省市區不斷強化餐飲經營商全覆蓋安裝油煙凈化器工作,但在監管上仍存在一些問題和漏洞。
      (1)主動環保意識差:多數中小型餐飲業主認為持有工商、食藥等部門的證件即可合法經營,忽視了環評審批,導致廚房油煙凈化設施安裝無規范要求;
      (2)安裝效果差異大:因油煙凈化設施功率大小直接影響購置安裝成本和油煙凈化效果懸殊太大,餐飲業主為逃避環保污染防治責任出現安裝的油煙凈化設施功率“小馬拉大車”現象比比皆是,安裝了但凈化效果不好的油煙擾民投訴問題也時有發生;
      (3)商家自律監管難:在檢查過程中,餐飲業主雖安裝了油煙凈化設,但自覺維護使用、定期清洗效果不明顯。出現安而不用,壞而不修,用而不洗,凈化效果差的現象屢見不鮮。
      (4)監察難度大:餐飲企業數量巨大,靠人力監管無法實現全覆蓋;部分凈化設備安裝在天花板內、高樓平臺等,導致監管人員心有余力不足;有些監測項目需要專業檢測公司、專業設備多次采樣、較長時間的分析鑒定,成本高、難度大。
      為了彌補現存餐飲行業在煙油監測上的漏洞,同時便利監管部門的監察,安科瑞油煙監測云平臺應運而生。油煙監測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數據交互,系統能夠對企業餐飲設備的開機狀態、運行狀態進行監控;實現開機率監測,凈化效率監測,設施停運告警,待清洗告警,異常告警等功能;對采集數據進行統計分析、排名等統計功能;較之傳統的靜電監測方案,更具安全性和實效性。


    2、參考文獻標準及相關法律法規
    參考標準
    GB18483-2001  《飲食業油煙排放標準(試行)》
    HJ/T212-2017  《污染源在線自動監控(監測)系統數據傳輸標準》
    HJ477-2009    《污染源在線自動監控(監測)數據采集傳輸儀技術要求》
    CCAEPI-RG-Y-020《環保產品認證實施規則飲食業油煙濃度在線監控系統》
    DB 11/1488-2018 《餐飲業大氣污染物排放標準》
    相關法律
      《大氣污染防治法》百一十八條規定,違反本法規定,排放油煙的餐飲服務業經營者未安裝油煙凈化設施、不正常使用油煙凈化設施或者未采取其他油煙凈化措施,超過排放標準排放油煙的,由縣級以上地方人民政府確定的監督管理部門責令改正,處五千元以上五萬元以下的罰款;拒不改正的,責令停業整治。
    相關工作推進動態
      各地生態環境部門以及相關管理部門陸續推進餐飲油煙在線監管平臺建設,開展餐飲業油煙監測和治理工作。


     

    3、應用場所
    全國各大餐飲行業,具體包括如下:
    1.各大大型旅游飯店、餐廳
    2.大眾聚餐市場
    3.民營私企大中型規模餐廳
    4.企業餐廳食堂

     

    4、平臺結構
      平臺GIS地圖采集餐飲油煙處理設備運行狀態和油煙排放的濃度數據,自動對超標排放及異常企業進行提示預警,監管部門可迅速進行處理,督促餐飲企業整改設備,并定期清洗、維護,實現減排環保,不擾民等目的。
      現場安裝監測終端,持續監測油煙凈化器的工作狀態,包括設備運行的電流、電壓、功率、耗電量等等,同時結合排煙口的揮發性物質、顆粒物濃度等進行對比分析,一旦排放超標,系統會發出異常信號。

    1.油煙監測設備用來監測油煙、顆粒物、NmHc等數據
    2.凈化器和風機配合對油煙進行凈化處理,同時對凈化設備的電流、電壓進行監測
    3.設備通過4G網絡將采集的數據上傳至遠程云端服務器

     

    5、平臺主要功能
    (一)在線監測
      對油煙排污數據的監測,包括油煙排放濃度,顆粒物,NmHc等數值采集監測;同時對監控風機和凈化器的啟停狀態、運行數據進行監測。
    (二)告警數據監測
      系統根據采集的油煙數值大小,產生對應的排放超標告警;對凈化器的運行數據分析,上傳凈化設備對應的運行、停機、故障等告警事件。
    (三)數據分析
      運行時長分析,離線分析;告警占比、排名分析;歷史數據統計等。
    (四)隱患管理
      系統對采集的告警數據分析,產生對應的隱患記錄,派發、處理隱患,及時處理告警,形成閉環
    (五)基礎數據維護
      個人信息、權限維護,企業信息錄入,對應測點信息錄入等
    (六)數據服務
      數據采集,短信提醒,數據存儲和解析

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